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Aprende los conocimientos y herramientas para manejar datos y obtener respuestas que te ayuden a tomar mejores decisiones en tu organización

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El salario de un Data Scientist promedio en LATAM es de $35,000 MXN ó $1,600 USD / MES

segun datos de

Temario

Todos tenemos tiempos y necesidades de estudio diferentes, es por eso que te ofrecemos tres planes para que elijas el que mejor se adapte a tus necesidades.

01
Introducción a la Ciencia de datos
  • ¿Por qué hacer, cómo hacer y qué es ciencia de datos?
  • Pandas para importación, limpieza y manipulación de datos
  • Visualización de datos (gráficas y mapas)
02
Introducción a la Inteligencia Artificial
  • ¿Cómo implementar AI en tu organización?
  • Algoritmos de Machine Learning con Python.
  • Machine Learning en la nube con GCP.
03
Fundamentos
  • Álgebra, Probabilidad y Cálculo.
  • Teoría de la computación y programacion orientada a objetos.
  • Lógica, lenguaje y el método científico.
  • Filosofía de la mente, meditación y neurociencia.
04
Data Wrangling
  • Adquisición, almacenamiento, limpieza, exploración y análisis de datos.
  • Extracción, transformación y carga de datos usando Tensorflow.
05
Data Visualization
  • ¿Porqué visualizar datos?
  • Análisis exploratorio de datos
  • Introducción a matplotlib y seaborn
06
Machine Learning
  • Algoritmos de clasificación, regresiones lineales, polinomiales y logísticas
  • Algoritmos supervisados: Árboles de decisión y KNN
  • Algoritmos no supervisados de Machine Learning: Clustering y reducción de dimensionalidad.
07
Deep learning
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Algoritmos de RNN, LSTM.
  • Redes neuronales convolucionales y visión por computadora.
08
Machine Learning en producción
  • Google Cloud AI
  • Mejores prácticas de Machine Learning Operations.
  • Escenarios avanzados de despliegue
09
Get Certified
  • Cómo prepararse para el exámen de Tensorflow Certified Developer
  • Entrevistas de prueba y mentoría de preparación para una entrevista de trabajo
Alonso Fernández

Trabajamos con DEV.F porque aporta talento a la comunidad tech y cumple un rol fundamental como catalizador de ideas y colaboración entre desarrolladores de muy distintos perfiles.

Facebook Strategic Partnerships Manager, Facebook
Melina Cruz

Dev.f es un lugar de gente intensa, ñoña en el mejor sentido de la palabra, que les gusta tanto lo que hacen que siempre están buscando más, crecer más y hacer más, es un rush de conocimiento.

Co-Fundadora y Socia, Homely
Zura Diaz

Dev.f te da la posibilidad de mejorar tu calidad de vida y crecen tus ambiciones laborales viendo como ex alumnos han conseguido mejores empleos.

Backend Developer, Grin
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Master DS + AIProfessionalCourse en Data Science
Mensualidades desde:
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USD		Mensualidades desde:
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Tiempo52 semanas
240 horas de clase		26 semanas
120 horas de clase		8 semanas
48 horas de clase
Diploma

El diploma con rastreo por Blockchain que otorga Dev.f tiene un alto valor en la industria tech en Latinoamérica

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CampusCampus es nuestra plataforma complementaria de educación. Cuenta con material de apoyo, lecturas y videos para uso libre por parte de [email protected] [email protected]
Pagos

Contamos con facilidades de pago hasta 12 meses sin intereses pagando con tarjeta de crédito.

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Conoce más de DEV.F

Preguntas frecuentes

¿Qué beneficios obtengo de DEV.F?

Puedes apoyarte en el momento que quieras de nuestros senseis (instructores) para dudas que tengan que ver con tecnología. Variedad de oportunidades de crecimiento profesional o de empleos, muchos de ellos relacionados con tecnología o en empresas innovadoras. Es una comunidad vibrante de gente diversa con ganas de hacer cosas. Con ellos y ellas podrás compartir tus ideas, iniciativas y potenciales proyectos. De DEV.F han salido contrataciones, socios y socias, y nuevas empresas.

¿Qué pasa si no puedo asistir a alguna de las clases?

No te preocupes, tenemos recursos grabados que podrás consultar después para que puedas estar al corriente.

¿Qué incluye mi acceso al curso?
  1. ASESORÍAS:Podrás agendar asesorías personales con tu sensei para resolver dudas o reforzar temas específicos.
  2. TU PROPIO PORTAFOLIO : Aprenderás a crear tu propio portafolio a lo largo de cada uno de los ejercicios y entregas, lo que te ayudará a la hora de las entrevistas de trabajo.
  3. La comunidad más grande y vibrante de LATAM: Compartirás el aula virtual con alumnos de México, Colombia, Panamá, El Salvador, Guatemala, Costa Rica, Ecuador, República Dominicana y más países de Latinoamérica y el mundo.
  4. EVENTOS DE COMUNIDAD: Acceso inédito pláticas donde aprendes cosas nuevas y a líderes del ecosistema tech en LATAM
¿Qué necesito para tomar clases?
  1. Un equipo de computo con las siguientes características
    • 4 GB RAM
    • 5 GB libres en disco duro
    • Procesador superior a Intel Pentium
    • Conexión WIFI
  2. Todas las ganas de aprender
¿En qué modalidad se imparten los cursos?

Todos nuestros cursos son en vivo por medio de videoconferencia.